Der erste Teil des Buches gibt einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Rechnerarchitekturen, wobei stets Beispiele konkret verfügbarer Rechner skizziert werden. Weiterhin wird die Softwareunterstützung bei der Formulierung paralleler Programme beleuchtet sowie die grundlegende Arbeitsweise parallelisierender und vektorisierender Compiler erläutert.

Nach einer kurzen Einführung in die Leistungsbewertung numerischer Algorithmen wird im zweiten Teil die Parallelisierung von Basisalgorithmen der linearen Algebra betrachtet. So werden verschiedene Vektor- und Matrixoperationen behandelt und die parallelen Algorithmen für Vektor- und Parallelrechner für diese Operationen entwickelt. Im späteren Verlauf wird gezeigt, wie man diese Algorithmen für die Lösung von Gleichungssystemen und die Fourieranalyse nutzen kann.

Dieses Buch richtet sich vor allem an Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie Nutzer von Parallel- und Vektorrechnern, die an einer Einführung in die parallele Numerik interessiert sind.